Примеры решений задач на R
Задача 1. Числовые характеристики выборки. Напишите функцию calc_mode(), которая получает на вход вектор из чисел произвольной длины и возвращает числовой вектор, содержащий моду - наиболее часто встречаемые значения.
Задача 2. Нормальное распределение. Напишите функцию normality_test(), которая проверяет набор данных и проверяет нормальность распределения количественных переменных этого набора данных, используя shapiro.test().
Задача 3. Построение графиков. Используя встроенный набор данных diamonds, постройте график частот распределения color, выбрав в качестве цвета значение cut.
Задача 4. Кластеризация. Выделите два кластера во встроенном наборе данных swiss при помощи иерархической кластеризации, затем визуализируйте взаимосвязь переменных Education и Catholic в двух выделенных кластерах. Для визуализации линейной регрессии используйте geom_smooth(), добавьте точки при помощи geom_point().
Задача 5. Числовые характеристики выборки. Для набора данных, где первая колонка - зависимая переменная, а остальные - независимые, реализуйте функцию VIF() (variance inflation factor).
