Производящая функция
Для случайной величины ξ производящая функция моментов (сокращенно ПФМ) определяется следующим образом:
Mξ(t)=M[etξ].Для дискретной случайной величины с законом вида (xi,pi) ПФМ выражается как
Mξ(t)=M[etξ]=∑ietxi⋅pi.Для непрерывной случайной величины с плотностью распределения f(x):
Mξ(t)=M[etξ]=∫∞−∞etx⋅f(x)dx.Производящая функция моментов — это двустороннее преобразование Лапласа от плотности распределения случайной величины.
По известной ПФМ можно вычислять моменты случайной величины по формуле:
M[ξn]=dndxnMξ(t)|t=0ПФМ однозначно определяет распределение случайной величины. ПФМ суммы независимых случайных величин равна произведению их проиводящих функций моментов. Производящая функция существует только в случае существования всех моментов, а характеристическая функция - всегда.
В этом разделе вы найдете примеры нахождения производящей функции для разных законов распределения, в том числе для заданных произвольно случайных величины (см. задачи 3 и 4), а также пример решения обратной задачи - по имеющейся производящей функции восстановить закон распределения случайной величины.
Примеры решений: производящая функция
Задача 1. Найти производящую функцию моментов для случайной величины, имеющей геометрическое распределение. Вычислить с помощью найденной функции математическое ожидание и дисперсию.
Задача 2. Найти производящую функцию моментов для случайной величины, имеющей распределение Пуассона с параметром λ. Вычислить с помощью найденной функции математическое ожидание и дисперсию.
Задача 3. Дискретная случайная величина X имеет ряд распределения.
x=-2 x=0 x=2
1/4 1/2 1/4
Найти производящую функцию моментов случайной величины X и с ее помощью вычислить математическое ожидание и дисперсию.
Задача 4. Абсолютно непрерывная случайная величина имеет плотность распределения p(x)={sin(x)/2, x∈[0;π],0, x∉[0;π] Найти производящую функцию моментов.
Задача 5. Задана производящая функция вероятностей p(t)=t(pt+q)n. Найти ряд и функцию распределения соответствующей случайной величины.