Processing math: 100%

Случайные функции

Случайные процессы - довольно редкая тема в курсе теории вероятностей (не все до нее доходят), но все-таки приведем несколько примеров решений типовых задач.

Обычно в заданиях требуется найти характеристики случайной функции: математическое ожидание, корреляционную функцию, дисперсию. Также нужно уметь находить характеристики процесса, который зависит от другого (чаще всего зависимость выражается интегралом, производной или задается дифференциальным уравнением).

Далее: Примеры решений для стационарных случайных процессов.


Лучшее спасибо - порекомендовать эту страницу

Примеры решений

Задача 1. Найти mX(t),KX(t1,t2),DX(t), если X(t)=Uet2, где U - случайная величина с характеристиками mU=5,DU=0,001.

Решение: нахождение характеристик случайной функции

Задача 2. На вход интегрирующего устройства поступает случайный процесс X(t) с характеристиками: mX(t)=t25,KX(t1,t2)=2sin3t1sin3t2. Найти mY(t),KY(t1,t2),DY(t), если Y(t)=t2t0X(τ)dτ+3t.

Решение: интегрирование случайного процесса

Задача 3. Найти числовые характеристики производной случайной функции, если

mξ(t)=cos7t,Kξ(t1,t2)=7t1t2+1/7t41t42.
Решение: производная от случайной функции

Задача 4. Случайная функция X(t) задана каноническим разложением X(t)=t2+t+Zcos3t+Ve2t, где DZ=1, DV=3. Найти математическое ожидание, корреляционную функцию и дисперсию случайной функции Y(t)=dX(t)dt+2t.

Решение: характеристики СФ заданной каноническим разложением

Задача 5. Дан случайный процесс Y(t)=Xcos(t), t>0, где X - нормально распределенная величина с параметрами mx и σx. Найти корреляционную функцию и нормированную корреляционную функцию случайного процесса.

Решение задачи о корреляционных функциях

Задача 6. Найти взаимную корреляционную функцию Rxy(t1,t2) и взаимную нормированную корреляционную функцию ρxy(t1,t2) двух случайных функций X(t)=Asint+Bcost и Y(t)=Aet+Bet, если известно, что дисперсии случайных величин A и B равны: DA=4, DB=4, коэффициент ковариации cov(A,B)=4.

Решение: корреляционные функции случайных процессов

Задача 7. Случайная функция X(t) имеет автоковариационную функцию Kx(t,t)=et2t. Найти автоковариационную функцию случайной функции Y(t)=t0X(τ)dτ.

Решение: нахождение автоковариационной функции

Мы отлично умеем решать задачи по теории вероятностей