Processing math: 100%

Стационарные случайные процессы

Случайный процесс (или функция) называется станционарным, если его математическое ожидание постояенно, а корреляционная функция зависит только от разности аргументов t2t1:

Kx(t1,t2)=kx(t2t1)=kx(τ).

Отсюда следует, что дисперсия станционарной случайной функции постоянна и равна Dx=kx(0).

Для стационарной случайной функции вводят спектральную плотность sx(w), которая связана с корреляционной функцией kx(τ) взаимно-обратными преобразованиями Фурье:

sx(w)=12πkx(τ)eiwτdτ,kx(τ)=sx(w)eiwτdw.

Эти формулы называют формулами Винера-Хинчина. В действительной форме они принимают вид:

sx(w)=1π0kx(τ)coswτdτ,kx(τ)=20sx(w)coswτdw.

Ранее: Примеры решений для случайных процессов.


Понравилось? Добавьте в закладки

Примеры решений

Задача 1. Найти спектральную плотность стационарной случайной функции X(t), если ее корреляционная функция имеет вид:

kx(τ)={10,5|τ|,|τ|20,|τ|>2.
Решение: найти спектральную плотность

Задача 2. Дана спектральная плотность Sq(w)={a,|w|N0,|w|>N. Определить корреляционную функцию Kξ(τ) и дисперсию Dξ.

Решение: восстановить корреляционную функцию

Задача 3. Найти спектральную плотность стационарной случайной функции X(t), если ее корреляционная функция имеет вид: kx(τ)=e0,3|τ|.

Решение задачи о спектральной плотности

Задача 4. Найти одностороннюю S(w) и двустороннюю S(w) спектральную плотность стационарного случайного процесса с корреляционной функцией k(τ)=e6τcos2τ.

Решение: одностороняя и двусторонняя спектральная плотность

Задача 5. Случайная функция X(t) имеет вид: X(t)=3+V1coswt+V2sinwt, где V1 и V2 – некоррелированные случайные величины с математическими ожиданиями, равными нулю, и с дисперсиями D1=D2=3. Найти математическое ожидание и корреляционную функцию X(t). Определить, является ли X(t) стационарной случайной функцией?

Решение: проверка стационарности случайной функции

Задача 6. На вход линейной стационарной динамической системы, описываемой данным дифференциальным уравнением, подаётся стационарная случайная функция Х(t) с математическим ожиданием mx и корреляционной функцией kx(τ). Найти
1) математическое ожидание;
2) дисперсию случайной функции Y(t) на выходе системы в установившемся режиме.

Y(t)+3Y(t)=3X(t)+X(t),mx=12,kx(τ)=e2|τ|.
Решение задачи о линейной динамической системе

Мы отлично умеем решать задачи по теории вероятностей