Числовые характеристики дискретной случайной величины

В этом разделе:

• Основная информация
• Онлайн калькулятор
• Полезные ссылки

Основная информация

Числовые характеристики дискретной случайной величины $X$, которые обычно требуется находить в учебных задачах по теории вероятностей, это математическое ожидание $M(X)$, дисперсия $D(X)$ и среднее квадратическое отклонение $\sigma(X)$.

$$M(X)=\sum_{i=1}^{n}{x_i \cdot p_i}.$$ $$D(X)=\sum_{i=1}^{n}{x_i^2 \cdot p_i}-\left(\sum_{i=1}^{n}{x_i \cdot p_i} \right)^2.$$ $$\sigma(X) = \sqrt{D(X)}.$$

Подробные формулы и примеры расчета вы найдете по ссылкам в предыдущем абзаце, в этом же разделе вы сможете автоматически и бесплатно рассчитать эти значения с помощью онлайн-калькулятора, который даст не только ответ, но и продемонстрирует процесс вычисления.

Калькулятор: числовые характеристики случайной величины

• Введите число значений случайной величины К.
• Появится форма ввода для значений $x_i$ и соответствующих вероятностей $p_i$ (десятичные дроби вводятся с разделителем точкой, например: -1.5 или 10.558). Введите нужные значения (убедитесь, что сумма вероятностей равна единице, то есть закон распределения задан верно).
• Нажмите на кнопку "Вычислить".
• Калькулятор покажет процесс вычисления математического ожидания $M(X)$, дисперсии $D(X)$ и СКО $\sigma(X)$.
• Нужны еще расчеты? Вводите новые числа и нажимайте на кнопку.

Видео. Полезные ссылки

Видеоролики об СКО

На закуску для продвинутых - какие формулы вычисления СКО для выборок бывают и для чего подходят.

Полезные ссылки

• Калькуляторы по теории вероятнстей
• Онлайн учебник по ТВ
• Примеры решений по теории вероятностей
• Контрольные по теории вероятностей на заказ

А если у вас есть задачи, которые надо срочно сделать, а времени нет? Можете поискать готовые решения в решебнике или заказать в МатБюро: